① Python 语言基础

语法、数据类型、控制结构、函数、文件——先把“语言关”过掉。

② 数据分析三件套

NumPy 数值计算 · Pandas 数据处理与分析 · Matplotlib 数据可视化。

③ 综合应用

把前面所学串起来，完成一个完整的数据分析任务。

知识目标

• 理解程序设计的一般概念与方法
• 熟悉 Python 语言基本功能，掌握编写 Python 程序的基本方法
• 了解数据分析的概念与一般处理过程

能力目标

• 能用 Python 编写简单程序
• 能正确选择 Python 工具完成基本数据分析任务
• 初步具备阅读、调试与改进代码的能力

素质目标

• 培养计算思维、大数据意识与数据思维
• 遵循学术规范，养成团队协作意识
• 培养严谨求真的科学态度与工匠精神

教材

陈洁, 刘姝. 《Python 编程与数据分析基础》（第 2 版）. 北京：清华大学出版社.

参考书

董付国. 《Python 程序设计基础》（第 2 版）. 人民邮电出版社.

视频课程

学堂在线搜索《Python 编程与数据分析基础》，可跟随视频预习与复习。

练习与考核资源

雨课堂练习（计入平时成绩）· 随堂上机练习 · 阶段性测试 · 编程作业。

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过程性考核 60%

• 课堂出勤与课堂参与
• 课堂考核与编程作业
• 期中阶段测试（编程实践 + 笔试）

期末考核 40%

• 期末考试：考察全学期知识掌握与综合应用