# 常量
>>> 3
3
# 变量：通过赋值创建
>>> age = 18
>>> age
18
# 变量的值可以改变
>>> age = 20
>>> age
20
# 先定义后使用，否则NameError
>>> print(name)
NameError: name 'name' is not defined

x, y_true = 2.0, 10.0
w = 1.0  # 初始猜测
lr = 0.1  # 学习率

# 第1次学习
pred = w * x
w = w - lr * (pred - y_true) * x
print(w)  # 2.6

# 第2次学习
pred = w * x
w = w - lr * (pred - y_true) * x
print(w)  # 3.56

# 第3次学习
pred = w * x
w = w - lr * (pred - y_true) * x
print(w)  # 4.136
print("正确答案 w = 5.0")

>>> 7 / 2, 7 // 2, 7 % 2, 7 ** 2
(3.5, 3, 1, 49)
>>> -7 // 3, -7 % 3
(-3, 2)  # 向下取整，余数永远非负
>>> 2 ^ 3
1  # 位异或，不是8！

# 输入：耳朵尖度、胡须长度、眼睛颜色
x1, x2, x3 = 0.9, 0.7, 0.8
# 权重（模型学到的参数）
w1, w2, w3 = 0.5, 0.3, 0.2
b = -0.4

# 神经元 = 加权求和
y = w1*x1 + w2*x2 + w3*x3 + b
print(f"加权和 = {y:.3f}")

# sigmoid激活 → 概率
import math
prob = 1 / (1 + math.exp(-y))
print(f"是猫的概率 = {prob:.2%}")
print("判断:", "是猫" if prob > 0.5 else "不是猫")

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1 + 0.2 == 0.3
False  # 震惊全场
>>> round(0.1 + 0.2, 2)
0.3
>>> abs((0.1+0.2) - 0.3) < 1e-9
True  # 正确比较姿势

# 错误版本：input返回字符串，+变成拼接
a = input("a: ")
b = input("b: ")
print(a + b)
# 输入10、20 → 输出 1020（字符串拼接！）

# 正确版本：先转类型
a = float(input("a: "))
b = float(input("b: "))
print(a + b)
# 输入10、20 → 输出 30.0

print("a", "b", "c")
a b c  # 默认sep=' '
print("a", "b", "c", sep="-")
a-b-c
print("hello", end=" ")
print("world")
hello world  # 默认end='\n'

name = "张三"; age = 20
print(f"{name}今年{age}岁")  # f-string，推荐
print("{}今年{}岁".format(name, age))  # format()

# 方式1：导入整个模块
import random
print(random.randint(1, 10))

# 方式2：导入特定函数
from random import randint, choice
print(randint(1, 10))
print(choice(['A', 'B', 'C']))

# 方式3：导入并起别名
import random as rnd
print(rnd.random())

import random
random.random()           # 0~1随机小数
random.randint(1, 10)     # 1~10随机整数（含两端）
random.choice(['N','S','E','W'])  # 随机选一个
random.sample(range(1,35), 7)     # 彩票：7个不重复
random.shuffle([1,2,3,4,5])       # 洗牌：原地打乱

import random

# 简化版：给定"今天天气"，AI预测下一个词的概率分布
words = ["很好", "不错", "很差", "一般"]
probs = [0.6, 0.25, 0.05, 0.1]  # 概率加起来=1

# 采样10次，看看AI每次会说什么
for i in range(10):
    next_word = random.choices(words, weights=probs, k=1)[0]
    print(f"第{i+1}次: 今天天气{next_word}")

# 这就是大模型生成文本的基本原理：
# 每一步都在做带概率的随机选择
# 温度(temperature)控制概率分布的尖锐程度

year = int(input("请输入年份："))
# 闰年规则：能被4整除但不能被100整除，或能被400整除
is_leap = (year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or (year % 400 == 0)
if is_leap:
    print(f"{year}年是闰年")
else:
    print(f"{year}年是平年")

import math
a = float(input("边长a："))
b = float(input("边长b："))
c = float(input("边长c："))
s = (a + b + c) / 2  # 半周长
area = math.sqrt(s * (s-a) * (s-b) * (s-c))
print(f"三角形面积 = {area:.2f}")